DeepMind专门从事人工智能研究，他们与英国的电力供应商合作，开发了一种AI驱动的风能优化解决方案。他们用ai去预测风速和方向，通过深度学习模型，DeepMind可以预测接下来几个小时的风速和方向。这些预测利用了大量的历史气象数据、涡轮机传感器读数和地理信息。他们还用ai去动态调整涡轮机。基于风速和方向的预测，AI模型可以实时计算出每个涡轮机的理想运作状态。这包括涡轮机的方向、角度和转速，以便最大化捕获风能。他们还通过优化涡轮机的运作，项目能够提高能源产出并降低风能的成本。这有助于减少对化石燃料的依赖，从而减少温室气体排放。
据报道，这种合作在实施之后确实提高了风能效率，有的场合甚至增加了20%的能源产出。这种增加不仅降低了电力成本，而且通过减少化石燃料的需求，有助于减缓气候变化。Google DeepMind与英国电力供应商的合作是AI在可再生能源领域的一个成功案例。该项目不仅提高了风能效率，降低了成本，而且推动了更广泛的可持续能源目标，这一切都显示了AI在现代能源解决方案中的潜力。